살군의 보조기억 장치

Another memory device…

Parametric / Non-Parametric 차이

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패턴인식의 방법가운데, unsupervised 방법에는 크게 두가지가 있다. Parametric 과 Non-Parametric이다. 이 둘의 가장 큰 차이점은 기본적인 문제의 접근방법에 있다.

Parametric technique의 경우: Basic assumption은 우리가 모든 확률정보를 알고 있다고 가정한다. 즉, unknown의 pdf를 알고 있어야 한다. 그렇지 않을 경우에는 이 방법을 사용할 수가 없다.

ex) p(x|S1) , p(x|S2) 를 알고 있다. 고로 바로 이 정보를 이용해서 p(S1|x) <– posteriori 를 구한다.

Non-Parametric technique : 아무것도 모르기 때문에, pdf를 estimation한다. 먼저 prototype(& unknown)들로 부터 pdf를 estimation 한 다음 이정보를 이용해서 posteriori를 구한다.

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Written by gomiski

2010/06/14 at 1:12 am

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